Trong thời đại phát triển của khoa học kỹ thuật, máy tính đang dần thay thế con người trong số đông lĩnh vực. Song, với công việc tuyển dụng nhân sự buộc phải nền tảng kiến thức tốt và kinh nghiệm đặc trưng cho mỗi ngành nghề, chúng ta vẫn tin rằng máy móc ko thể vượt mặt con người. Nhưng nghiên cứu mới của National Bureau of Economic Research - tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu sự tăng trưởng kinh tế đã chỉ ra điều ngược lại.
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
Cụ thể, NBER đã thực hiện nghiên cứu trên 15 doanh nghiệp lớn với 300.000 hồ sơ tuyển dụng một số công việc "low-skill" như nhập liệu, trực tổng đài. Một thuật toán sẽ tổng hợp những thông tin của mỗi ứng viên bao gồm kĩ năng, tính mẹo và nhận thức để đánh giá họ theo 3 cấp độ: hồ sơ triển vọng nhất được đánh dấu màu xanh, tiếp theo là màu vàng và màu đỏ.
Cuối cùng, thống kê thực tế sau 3 tháng khiến việc cho thấy, nhân viên màu xanh sẽ gắn bó với công việc dài hơn 12 ngày so với màu vàng, và 29 ngày so với màu đỏ. "Con số 8% có vẻ không mấy ấn tượng, nhưng với một tập đoàn có hàng chục nghìn nhân viên, thuật toán này có thể tiết kiệm gần như chi phí tuyển dụng" - Mitchell Hoffman, giáo sư nghiên cứu quản trị marketing chia sẻ.
Một số người lại tỏ ra nghi ngờ về khả năng "hiểu" con người của thuật toán. Liệu nó có khiến tốt hơn con người? một vài nhân viên gắn bó lâu với nhà hàng liệu có khiến việc hiệu quả hơn vài người còn lại. Nghiên cứu NBER lại chỉ ra rằng, năng suất của các hồ sơ màu xanh rẻ hơn hẳn phần còn lại (dựa trên số lượng nhập liệu, số cuộc gọi hoàn thành mỗi giờ,...)
"Sự tương đồng giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn, ví dụ cùng quê quán, học chung trường, mặc cộng loại áo quần, thích cộng một mẫu đồ uống có ảnh hưởng cực kỳ lớn tới kết quả tuyển dụng sau cùng.Con người có cảm xúc và sự thiên vị, còn thuật toán thì ko như vậy." Cade Massey - chuyên gia nghiên cứu về hành vi và phán xét tại Đại học Wharton, Pennsylvania chia sẻ.
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
trường hợp thuật toán tuyển dụng trên được áp dụng phổ biến, việc thuê nhân viên sẽ vươn lên là nhanh chóng, tiết kiệm hơn, đồng thời dữ liệu của họ có thể giúp các nhà tuyển dụng có được nguồn nhân lực rộng rãi, gặp được vài người giỏi và ưng ý với công việc hơn.
Vậy, vai trò con người sẽ ở đâu ví như việc tuyển dụng nhân viên được tự động hóa? "Dữ liệu chỉ là một công cụ chuyên dụng cho cho một vài nhà tuyển dụng. Chuyên môn và kinh nghiệm của con người vẫn đóng vai trò then chốt và thuật toán chỉ đóng vai trò tư vấn, phân tích một vài gì công ty cầm và giải quyết vấn đề nó như thế nào".
>>> Bạn cần biết: thiet ke bao bi san pham
Cuối cộng, các chuyên gia cũng cảnh báo rằng con người phải buộc phải bảo đảm rằng các thuật toán ko được viết theo cách thức thiên vị hoặc quá chú trọng vào một thuộc tính nào ấy trong hồ sơ ứng viên. "Sự nguy hiểm của thuật toán này là con người vươn lên là quá tin tưởng vào dữ liệu" - chuyên gia NBER cảnh báo.
Tại thung lũng Silicon, một làn sóng start-up mới bao gồm Gild, Entelo, Textio, Doxa, GapJumpers cũng như Korn Ferry - một siêu thị săn đầu người nức danh đang thử nghiệm vài dịch vụ tự động hóa vào việc tuyển dụng nhân viên.
Tham khảo: bloomberg
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
>>> Có thể bạn quan tâm: logo thuong hieu
Việc thuê nhân viên sẽ trở nên nhanh chóng, tiết kiệm và hiệu quả hơn
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
NASA tổ chức tuyển dụng phi hành gia cho sứ mạng Sao Hỏa vào tháng 12 tới
0 nhận xét:
Đăng nhận xét